21 Lezioni che insegnano tutto ciò che devi sapere per iniziare a costruire applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa

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Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)

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Preferisci Clonare Localmente?

Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il checkout sparso:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Questo ti fornisce tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.

Intelligenza Artificiale Generativa per Principianti (Versione 3) - Un Corso

Impara le basi per costruire applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa con il nostro corso completo di 21 lezioni tenuto dai Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Iniziare

Questo corso ha 21 lezioni. Ogni lezione copre un proprio argomento, quindi inizia dove vuoi!

Le lezioni sono etichettate come "Learn" che spiegano un concetto di IA generativa o "Build" che spiegano un concetto e esempi di codice sia in Python che in TypeScript quando possibile.

Per sviluppatori .NET consulta Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Ogni lezione include anche una sezione "Keep Learning" con ulteriori strumenti di apprendimento.

Cosa ti Serve

Per eseguire il codice di questo corso, puoi usare:

• Azure OpenAI Service - Lezioni: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lezioni: "githubmodels"

• OpenAI API - Lezioni: "oai-assignment"

• Una conoscenza di base di Python o TypeScript è utile - *Per principianti assoluti consulta questi corsi di Python e TypeScript

• Un account GitHub per fare il fork di questo intero repository sul tuo account GitHub

Abbiamo creato una lezione Course Setup per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo.

Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repo per trovarlo più facilmente dopo.

🧠 Pronto per il Deployment?

Se cerchi esempi di codice più avanzati, consulta la nostra collezione di esempi di codice di Intelligenza Artificiale Generativa sia in Python che in TypeScript.

🗣️ Incontra altri studenti, ricevi supporto

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Fai domande o condividi feedback sui prodotti nel nostro Azure AI Foundry Developer Forum su Github.

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📂 Ogni lezione include:

• Una breve introduzione video all'argomento
• Una lezione scritta situata nel README
• Esempi di codice in Python e TypeScript a supporto di Azure OpenAI e OpenAI API
• Link a risorse extra per continuare il tuo apprendimento

🗃️ Lezioni

#	Link della Lezione	Descrizione	Video	Apprendimento Extra
00	Impostazione del Corso	Learn: Come Configurare il Tuo Ambiente di Sviluppo	Video in arrivo	Ulteriori Informazioni
01	Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa e ai LLM	Learn: Comprendere cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa e come funzionano i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM).	Video	Ulteriori Informazioni
02	Esplorare e confrontare diversi LLM	Learn: Come selezionare il modello giusto per il tuo caso d'uso	Video	Ulteriori Informazioni
03	Usare l'Intelligenza Artificiale Generativa Responsabilmente	Learn: Come costruire applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa in modo responsabile	Video	Ulteriori Informazioni
04	Comprendere i Fondamenti di Prompt Engineering	Impara: Best Practice pratiche di Prompt Engineering	Video	Ulteriori informazioni
05	Creazione di Prompt Avanzati	Impara: Come applicare tecniche di prompt engineering che migliorano i risultati dei tuoi prompt.	Video	Ulteriori informazioni
06	Costruire Applicazioni per la Generazione di Testo	Costruisci: Un’applicazione di generazione testo utilizzando Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Ulteriori informazioni
07	Costruire Applicazioni di Chat	Costruisci: Tecniche per costruire e integrare efficientemente applicazioni di chat.	Video	Ulteriori informazioni
08	Costruire Applicazioni di Ricerca con Database Vector	Costruisci: Un’applicazione di ricerca che utilizza Embeddings per cercare dati.	Video	Ulteriori informazioni
09	Costruire Applicazioni di Generazione Immagini	Costruisci: Un’applicazione per la generazione di immagini	Video	Ulteriori informazioni
10	Costruire Applicazioni AI Low Code	Costruisci: Un’applicazione di AI generativa usando strumenti Low Code	Video	Ulteriori informazioni
11	Integrare Applicazioni Esterne con Function Calling	Costruisci: Che cos’è il function calling e i casi d’uso per le applicazioni	Video	Ulteriori informazioni
12	Progettare la UX per Applicazioni AI	Impara: Come applicare i principi di design UX nello sviluppo di applicazioni di AI generativa	Video	Ulteriori informazioni
13	Mettere in Sicurezza le tue Applicazioni AI Generativa	Impara: Le minacce e i rischi per i sistemi AI e i metodi per mettere in sicurezza questi sistemi.	Video	Ulteriori informazioni
14	Il Ciclo di Vita di un’Applicazione AI Generativa	Impara: Gli strumenti e le metriche per gestire il ciclo di vita LLM e LLMOps	Video	Ulteriori informazioni
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) e Database Vector	Costruisci: Un’applicazione che usa un Framework RAG per recuperare embeddings da un Database Vector	Video	Ulteriori informazioni
16	Modelli Open Source e Hugging Face	Costruisci: Un’applicazione usando modelli open source disponibili su Hugging Face	Video	Ulteriori informazioni
17	Agenti AI	Costruisci: Un’applicazione usando un Framework di Agenti AI	Video	Ulteriori informazioni
18	Fine-Tuning dei LLM	Impara: Il cosa, il perché e il come del fine-tuning dei LLM	Video	Ulteriori informazioni
19	Costruire con SLM	Impara: I benefici di costruire con i Small Language Models	Video in Arrivo	Ulteriori informazioni
20	Costruire con Modelli Mistral	Impara: Le caratteristiche e le differenze dei modelli della Famiglia Mistral	Video in Arrivo	Ulteriori informazioni
21	Costruire con Modelli Meta	Impara: Le caratteristiche e le differenze dei modelli della Famiglia Meta	Video in Arrivo	Ulteriori informazioni

🌟 Ringraziamenti speciali

Un ringraziamento speciale a John Aziz per aver creato tutte le GitHub Actions e i workflow

Bernhard Merkle per aver contribuito in modo fondamentale a ogni lezione migliorando l’esperienza di apprendimento e del codice.

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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione AI Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per la precisione, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.