21 lekcji uczących wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć aplikacje Generative AI

🌐 Obsługa wielu języków

Wsparcie przez GitHub Action (automatyczne i zawsze aktualne)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Wolisz klonować lokalnie?

To repozytorium zawiera tłumaczenia na ponad 50 języków, co znacząco zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

To zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby ukończyć kurs z dużo szybszym pobieraniem.

Generative AI dla początkujących (wersja 3) - Kurs

Poznaj podstawy tworzenia aplikacji Generative AI dzięki naszemu kompleksowemu kursowi z 21 lekcjami prowadzonym przez Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Zacznij

Ten kurs składa się z 21 lekcji. Każda lekcja omawia inny temat, więc zacznij tam, gdzie chcesz!

Lekcje są oznaczone jako "Learn" – wyjaśniające koncepcję Generative AI lub "Build" – wyjaśniające koncept i przykłady kodu w Python i TypeScript, jeśli to możliwe.

Dla programistów .NET zapoznaj się z Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Każda lekcja zawiera także sekcję "Keep Learning" z dodatkowymi materiałami do nauki.

Czego potrzebujesz

Aby uruchomić kod z tego kursu możesz użyć:

• Azure OpenAI Service - Lekcje: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - Lekcje: "githubmodels"

• OpenAI API - Lekcje: "oai-assignment"

• Podstawowa znajomość Pythona lub TypeScript będzie pomocna – *dla zupełnych początkujących sprawdź te kursy Python i TypeScript

• Konto GitHub, aby własnoręcznie zforkować całe repozytorium

Stworzyliśmy lekcję Konfiguracja kursu, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.

Nie zapomnij dać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.

🧠 Gotowy do wdrożenia?

Jeśli szukasz bardziej zaawansowanych przykładów kodu, sprawdź naszą kolekcję przykładów kodu Generative AI w Python i TypeScript.

🗣️ Poznaj innych uczniów, uzyskaj wsparcie

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord Azure AI Foundry, aby spotkać i nawiązać kontakty z innymi uczniami tego kursu oraz uzyskać wsparcie.

Zadaj pytania lub podziel się opinią o produkcie na naszym forum dla programistów Azure AI Foundry na Github.

🚀 Budujesz startup?

Odwiedź Microsoft for Startups, aby dowiedzieć się, jak zacząć korzystać z kredytów Azure już dziś.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera:

• Krótkie wideo wprowadzające do tematu
• Pisemną lekcję dostępną w README
• Przykłady kodu w Python i TypeScript wspierające Azure OpenAI oraz OpenAI API
• Linki do dodatkowych zasobów do dalszej nauki

🗃️ Lekcje

#	Link do lekcji	Opis	Wideo	Dodatkowa nauka
00	Konfiguracja kursu	Nauka: Jak skonfigurować środowisko programistyczne	Wideo wkrótce	Dowiedz się więcej
01	Wprowadzenie do Generative AI oraz LLM	Nauka: Zrozumienie czym jest Generative AI i jak działają duże modele językowe (LLM)	Wideo	Dowiedz się więcej
02	Badanie i porównywanie różnych LLM	Nauka: Jak wybrać odpowiedni model do swojego zastosowania	Wideo	Dowiedz się więcej
03	Odpowiedzialne korzystanie z Generative AI	Nauka: Jak budować aplikacje Generative AI w sposób odpowiedzialny	Wideo	Dowiedz się więcej
04	Zrozumienie podstaw inżynierii promptów	Naucz się: Praktyczne najlepsze praktyki inżynierii promptów	Video	Dowiedz się więcej
05	Tworzenie zaawansowanych promptów	Naucz się: Jak zastosować techniki inżynierii promptów, które poprawiają wyniki Twoich promptów.	Video	Dowiedz się więcej
06	Tworzenie aplikacji do generowania tekstu	Buduj: Aplikację do generowania tekstu wykorzystującą Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Dowiedz się więcej
07	Tworzenie aplikacji czatu	Buduj: Techniki efektywnego tworzenia i integrowania aplikacji czatu.	Video	Dowiedz się więcej
08	Tworzenie aplikacji wyszukiwania z bazami danych wektorowych	Buduj: Aplikację wyszukującą dane z wykorzystaniem Embeddings.	Video	Dowiedz się więcej
09	Tworzenie aplikacji do generowania obrazów	Buduj: Aplikację do generowania obrazów	Video	Dowiedz się więcej
10	Tworzenie niskokodowych aplikacji AI	Buduj: Aplikację Generatywnej AI z wykorzystaniem narzędzi Low Code	Video	Dowiedz się więcej
11	Integracja zewnętrznych aplikacji z wywoływaniem funkcji	Buduj: Czym jest wywoływanie funkcji i zastosowania tej metody w aplikacjach	Video	Dowiedz się więcej
12	Projektowanie UX dla aplikacji AI	Naucz się: Jak stosować zasady projektowania UX podczas tworzenia aplikacji Generatywnej AI	Video	Dowiedz się więcej
13	Zabezpieczanie swoich aplikacji Generatywnej AI	Naucz się: Zagrożenia i ryzyka dla systemów AI oraz metody ich zabezpieczania	Video	Dowiedz się więcej
14	Cykl życia aplikacji Generatywnej AI	Naucz się: Narzędzia i wskaźniki do zarządzania cyklem życia LLM i LLMOps	Video	Dowiedz się więcej
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) i bazy danych wektorowych	Buduj: Aplikację używającą frameworku RAG do pobierania embeddings z baz danych wektorowych	Video	Dowiedz się więcej
16	Modele Open Source i Hugging Face	Buduj: Aplikację wykorzystującą modele open source dostępne na Hugging Face	Video	Dowiedz się więcej
17	Agenci AI	Buduj: Aplikację używającą frameworku AI Agent	Video	Dowiedz się więcej
18	Fine-Tuning LLMs	Naucz się: Co to jest, dlaczego i jak wykonywać fine-tuning LLM	Video	Dowiedz się więcej
19	Budowanie z SLMs	Naucz się: Korzyści z budowania za pomocą Small Language Models	Wideo wkrótce	Dowiedz się więcej
20	Budowanie z modelami Mistral	Naucz się: Cechy i różnice modeli rodziny Mistral	Wideo wkrótce	Dowiedz się więcej
21	Budowanie z modelami Meta	Naucz się: Cechy i różnice modeli rodziny Meta	Wideo wkrótce	Dowiedz się więcej

🌟 Szczególne podziękowania

Szczególne podziękowania dla John Aziz za stworzenie wszystkich działań i przepływów pracy GitHub Actions

Bernhard Merkle za kluczowe wkłady w każdą lekcję, które poprawiają doświadczenia ucznia i kodu.

🎒 Inne kursy

Nasz zespół produkuje także inne kursy! Sprawdź:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenci

---

Seria Generatywnej AI

---

Podstawowe Nauczanie

---

Seria Copilot

Uzyskiwanie Pomocy

Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI. Dołącz do innych uczących się oraz doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.

Jeśli masz opinie o produkcie lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:

---

Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dążymy do dokładności, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym należy traktować jako autorytatywne źródło. W przypadku istotnych informacji zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za wszelkie nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użytkowania tego tłumaczenia.